高綱1513
江蘇省高等教育自學(xué)考試大綱
30586 機械優(yōu)化設(shè)計
南京理工大學(xué)編
江蘇省高等教育自學(xué)考試委員會辦公室
Ⅰ 課程性質(zhì)與課程目標
一、課程性質(zhì)和特點
《機械優(yōu)化設(shè)計》是高等工科院校中機械設(shè)計制造及其自動化專業(yè)現(xiàn)代設(shè)計方法模塊的一門選修課程,它綜合運用先修課程所學(xué)到的數(shù)學(xué)、計算機編程和機械等方面知識與理論,來解決機械工程領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)機構(gòu)、機械零部件、機械結(jié)構(gòu)及機械系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計問題及機械工程領(lǐng)域的其他優(yōu)化問題。通過課程的學(xué)習(xí)可以培養(yǎng)學(xué)生運用現(xiàn)代設(shè)計理論與方法來更好地解決機械工程設(shè)計問題的能力。為進一步深入學(xué)習(xí)現(xiàn)代機械設(shè)計的理論與方法及更好地從事機械工程方面的設(shè)計、制造和管理等相關(guān)工作打下良好的基礎(chǔ)。本課程的特點是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論與計算機編程語言與機械設(shè)計專業(yè)知識高度結(jié)合的綜合課程。
二、課程目標
本門課程通過授課、練習(xí)和上機實踐等教學(xué)環(huán)節(jié),使學(xué)生樹立機械優(yōu)化設(shè)計的基本思想,了解機械優(yōu)化設(shè)計的基本概念,初步掌握建立優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的基本方法和要求,了解和掌握一維搜索、無約束優(yōu)化和約束優(yōu)化中的一些基本算法及各種基本優(yōu)化方法的特點和相關(guān)優(yōu)化參數(shù)的選用原則,具有一定的編制和使用優(yōu)化軟件工具的能力,并具備一定的將機械工程問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題并求解的應(yīng)用能力。
三、與相關(guān)課程的聯(lián)系與區(qū)別
本課程教學(xué)需要的先修課程:高等數(shù)學(xué)、理論力學(xué)、材料力學(xué)、機械原理、機械設(shè)計、機械制造裝備設(shè)計、計算機編程語言。
本門課程要利用高等數(shù)學(xué)中有關(guān)偏導(dǎo)數(shù)、函數(shù)、極值、線性代數(shù)和矩陣等知識來構(gòu)建優(yōu)化的方法;利用力學(xué)、機械設(shè)計和機械制造等方面的專業(yè)知識將工程問題轉(zhuǎn)化成規(guī)范的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型,并利用計算機編程語言將優(yōu)化方法和數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化成可以執(zhí)行的計算機程序,從而得到優(yōu)化問題的解。因此,它既區(qū)別于基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)、力學(xué)課程和計算機編程語言課,又不同于機械設(shè)計和機械制造等機械專業(yè)課程,是利用數(shù)學(xué)方法和編程語言來解決機械工程設(shè)計問題的綜合性課程。需要培養(yǎng)學(xué)生綜合應(yīng)用各選修課程知識解決工程設(shè)計問題的能力。
四、課程的重點和難點
本課程的重點內(nèi)容:機械優(yōu)化設(shè)計的基本概念、一維搜索優(yōu)化方法、基本的無約束優(yōu)化方法和約束優(yōu)化方法。
本課程的次重點內(nèi)容:機械優(yōu)化數(shù)學(xué)模型建立方法和原則、優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、線性規(guī)劃方法、多目標和離散變量的優(yōu)化方法。
本課程的的難點內(nèi)容:約束優(yōu)化方法、優(yōu)化方法在機械工程設(shè)計中的實際應(yīng)用。
Ⅱ 考核目標
本大綱在考核目標中,按照識記、領(lǐng)會和應(yīng)用三個層次規(guī)定其應(yīng)達到的能力層次要求。三個能力層次是遞升的關(guān)系,后者必須建立在前者的基礎(chǔ)上。各能力層次的含義是:
識記(Ⅰ):要求考生能夠識別和記憶本課程中有關(guān)優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型和各種基本優(yōu)化方法基本概念、基本原理、算法特點、算法步驟等主要內(nèi)容并能夠根據(jù)考核的不同要求,做正確的表述、選擇和判斷。
領(lǐng)會(Ⅱ):要求考生能夠領(lǐng)悟和理解本課程中有關(guān)優(yōu)化問題數(shù)學(xué)建模、求解及各種基本優(yōu)化方法的概念及原理的內(nèi)涵及外延,理解各種優(yōu)化方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和求解步驟的確切含義,掌握每種方法的適用條件和優(yōu)化參數(shù)選用原則;理解相關(guān)知識的區(qū)別和聯(lián)系,做出正確的判斷、解釋和說明。
應(yīng)用(Ⅲ):要求考生能夠根據(jù)所學(xué)的方法,對簡單的優(yōu)化問題求解,得出正確的結(jié)論或做出正確的判斷。能夠針對具體、實際的工程情況發(fā)現(xiàn)問題,并能探究解決問題的方法,建立合理的數(shù)學(xué)模型,用所學(xué)的優(yōu)化方法進行求解,并學(xué)會編程或利用現(xiàn)有優(yōu)化軟件求解優(yōu)化問題。
Ⅲ 課程內(nèi)容與考核要求
緒論
一、學(xué)習(xí)目的與要求
了解機械優(yōu)化設(shè)計的特點、發(fā)展概況以及本課程的主要內(nèi)容。
二、課程內(nèi)容
傳統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化設(shè)計的特點和區(qū)別,機械優(yōu)化設(shè)計發(fā)展概況及本課程的主要內(nèi)容。
三、考核知識點與考核要求
1. 傳統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化設(shè)計
識記:傳統(tǒng)設(shè)計特點,傳統(tǒng)設(shè)計流程;
領(lǐng)會:優(yōu)化設(shè)計特點,現(xiàn)代設(shè)計流程。
2. 機械優(yōu)化設(shè)計發(fā)展概況
四、本章重點、難點
傳統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化設(shè)計的特點和區(qū)別。
第一章 優(yōu)化設(shè)計概述
一、學(xué)習(xí)目的與要求
通過對人字架、連桿機構(gòu)和齒輪減速器等優(yōu)化設(shè)計問題建模和求解的實例說明,加強對機械優(yōu)化設(shè)計的具體認識,了解優(yōu)化設(shè)計的具體過程、相關(guān)概念以及優(yōu)化問題的一些基本要求。
二、課程內(nèi)容
通過對人字架的優(yōu)化問題和連桿機構(gòu)和齒輪減速器等優(yōu)化數(shù)學(xué)模型建立的討論,了解典型優(yōu)化設(shè)計問題數(shù)學(xué)模型的建立方法和步驟,優(yōu)化設(shè)計問題的基本概念和基本解法。
三、考核知識點與考核要求
1. 優(yōu)化設(shè)計問題數(shù)學(xué)模型的建立方法和步驟
2. 優(yōu)化設(shè)計問題的基本概念
識記:設(shè)計變量和設(shè)計空間、設(shè)計常量;約束條件和約束類型、約束曲面;目標函數(shù)、等值線和等值面。
領(lǐng)會:優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型;優(yōu)化問題的分類。
應(yīng)用:優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型的規(guī)范表達方式。
3.優(yōu)化問題的幾何解釋
識記:可行域與非可行域;極值點;全局最優(yōu)點與局部最優(yōu)點。
領(lǐng)會:無約束極值點與約束極值點、起作用約束和不起作用約束。
應(yīng)用:二維約束優(yōu)化問題極值點所處不同位置的幾何描述。
4. 優(yōu)化設(shè)計問題的基本解法
識記:優(yōu)化準則法;數(shù)值迭代法;搜索方向;最佳步長;幾種迭代收斂準則:模準則、值準則和梯度準則。
領(lǐng)會:優(yōu)化準則法和數(shù)值迭代法極值點的搜索過程及特點。
應(yīng)用:優(yōu)化準則法和數(shù)值迭代法迭代公式;收斂準則及收斂精度的選用。
四、本章重點、難點
本章重點:優(yōu)化設(shè)計問題的基本概念和幾何解釋。
本章難點:優(yōu)化設(shè)計問題數(shù)學(xué)模型的建立。
第二章 優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
一、學(xué)習(xí)目的與要求
為了便于學(xué)習(xí)以后各章所列舉的優(yōu)化方法,有必要先對極值理論作概略介紹。本章要求掌握機械優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握等式約束和不等式約束優(yōu)化問題的極值條件。
二、課程內(nèi)容
講述多元函數(shù)的方向?qū)?shù)與梯度,多元函數(shù)的泰勒展開,無約束優(yōu)化問題的極值條件,凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃,等式約束優(yōu)化問題的極值條件,不等式約束優(yōu)化問題的極值條件。
三、考核知識點與考核要求
1. 多元函數(shù)的方向?qū)?shù)與梯度
識記:方向?qū)?shù);梯度;負梯度方向。
領(lǐng)會:方向?qū)?shù)與梯度的關(guān)系;梯度方向與等值線的關(guān)系。
應(yīng)用:二元和多元函數(shù)的梯度的計算。
2. 多元函數(shù)的泰勒展開
識記:函數(shù)的泰勒展開式;海賽矩陣。
領(lǐng)會:二元函數(shù)的泰勒展開式的矩陣形式;函數(shù)的泰勒展開式的一次形式和二次形式的意義。
應(yīng)用:函數(shù)的梯度和海賽矩陣的計算,泰勒展開式的計算。
3. 無約束優(yōu)化問題的極值條件
識記:極值點和拐點;函數(shù)取得極值的充分條件;海賽矩陣正定。
領(lǐng)會:二元和多元函數(shù)取得極值的充分條件。
應(yīng)用:二元函數(shù)取得極值判定
4. 凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃
識記:凸集與非凸集;局部極小點和全局極小點;凸函數(shù)定義;凸規(guī)劃和表達形式。
領(lǐng)會:凸集、凸函數(shù)和凸規(guī)劃的性質(zhì)。
應(yīng)用:凸集與凸規(guī)劃的判定;凸函數(shù)的數(shù)學(xué)表達和幾何描述。
5. 等式約束優(yōu)化問題的極值條件
識記:消元法(降維法)定義;拉格朗日乘子和拉格朗日乘子法定義和表達式。
領(lǐng)會:拉格朗日乘子法原理與算法步驟
應(yīng)用:拉格朗日乘子法計算等式約束優(yōu)化問題。
6. 不等式約束優(yōu)化問題的極值條件
識記:一元函數(shù)在給定區(qū)間上的極值條件;庫恩-塔克條件的表達式。
領(lǐng)會:庫恩-塔克條件的幾何意義。
應(yīng)用:庫恩-塔克條件的在約束優(yōu)化問題中的實際應(yīng)用。
四、本章重點、難點
本章重點:多元函數(shù)的方向?qū)?shù)與梯度,多元函數(shù)的泰勒展開,海賽矩陣,凸集、凸函數(shù)與凸規(guī)劃、庫恩-塔克條件。
本章難點:等式約束優(yōu)化問題的極值條件,庫恩-塔克條件。
第三章 一維搜索方法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
一維搜索是優(yōu)化搜索方法的基礎(chǔ),本章要求掌握用數(shù)值法求解一維搜索最佳步長因子的方法和搜索區(qū)間確定和消去的原理。
二、課程內(nèi)容
搜索區(qū)間的確定與區(qū)間消元法,一維搜索的試探方法,一維搜索的插值方法。
三、考核知識點與考核要求
1.一維搜索原理
識記:一維搜索迭代公式;一維搜索最佳步長因子。
領(lǐng)會:一維搜索最佳步長因子數(shù)值解法原理。
2. 搜索區(qū)間的確定與區(qū)間消去法
識記:確定搜索區(qū)間的外推法原理,一維搜索區(qū)間的特征;區(qū)間消元法原理;一維搜索方法的分類。
領(lǐng)會:外推法和區(qū)間消去法的工作步驟。
應(yīng)用:外推原則和區(qū)間消去的判定原則。
3. 一維搜索的試探方法
識記:黃金分割的特點和定義;黃金分割法的迭代公式;黃金分割法的特點。
領(lǐng)會:黃金分割法的迭代過程和收斂準則。
應(yīng)用:用黃金分割法進行一維搜索求極值的應(yīng)用。
4. 一維搜索的插值方法
識記:牛頓法(切線法)的迭代公式;二次插值法(拋物線法)的原理。
領(lǐng)會:牛頓法的迭代過程和幾何意義;二次插值法的迭代過程。
應(yīng)用:牛頓法和二次插值法在一維搜索求極值中的應(yīng)用。
四、本章重點、難點
本章重點:搜索區(qū)間的確定與區(qū)間消元法原理,用黃金分割法和牛頓法求一元函數(shù)極小點。
本章難點:牛頓法,二次插值法。
第四章 無約束優(yōu)化方法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
無約束優(yōu)化問題的解法是優(yōu)化設(shè)計方法的基本組成部分,也是優(yōu)化方法的基本。本章要求掌握共軛梯度法、鮑威爾法等經(jīng)典的無約束優(yōu)化方法。
二、課程內(nèi)容
最速下降法,牛頓型方法,共軛方向及共軛方向法,共軛梯度法,變尺度法,坐標輪換法,鮑威爾方法,單行替換法。
三、考核知識點與考核要求
1.無約束優(yōu)化方法原理
識記:無約束優(yōu)化方法的迭代方向和迭代公式;無約束優(yōu)化方法的分類。
領(lǐng)會:無約束優(yōu)化方法的迭代過程。
2. 最速下降法(梯度法)
識記:最速下降法的定義;最速下降法的特點,最速下降法的搜索方向。
領(lǐng)會:最速下降法的搜索路徑和步驟。
應(yīng)用:用最速下降法求函數(shù)極值。
3. 牛頓型方法
識記:多元函數(shù)求極值的牛頓法迭代公式;牛頓方向和阻尼牛頓方向。
領(lǐng)會:牛頓法和阻尼牛頓法的計算過程。
應(yīng)用:用牛頓法和阻尼牛頓法求函數(shù)極值。
4. 共軛方向及共軛方向法
識記:共軛方向的概念;共軛方向的性質(zhì),求共軛方向的迭代公式。
領(lǐng)會:共軛方向法迭代過程,格拉姆-斯密特向量系共軛化方法。
應(yīng)用:會求矩陣的一組共軛向量系。
5. 共軛梯度法
識記:共軛梯度法的原理和定義;共軛梯度方向的遞推公式。
領(lǐng)會:共軛梯度法的計算過程。
應(yīng)用:編程用共軛梯度法求函數(shù)極值。
6. 變尺度法
識記:尺度矩陣的概念;變尺度矩陣的形式;擬牛頓條件。
領(lǐng)會:變尺度矩陣的建立方法,變尺度法的一般步驟。
應(yīng)用:應(yīng)用DFP變尺度法求函數(shù)極值。
7. 坐標輪換法
識記:坐標輪換法的定義;坐標輪換法的迭代公式。
領(lǐng)會:坐標輪換法的尋優(yōu)過程。
應(yīng)用:坐標輪換法的應(yīng)用和搜索過程特點的幾何描述。
8. 鮑威爾方法
識記:鮑威爾共軛方向的生成,鮑威爾共軛方向的特點。
領(lǐng)會:鮑威爾共軛方向的基本算法和改進算法的計算步驟。
應(yīng)用:用鮑威爾方法求函數(shù)極值的計算。
9. 單形替換法
識記:單形替換法的基本原理;單形替換法的搜索策略。
領(lǐng)會:單形替換法的計算步驟。
應(yīng)用:用單形替換法求二維函數(shù)極值。
四、本章重點、難點
本章重點:用最速下降法求函數(shù)極值,用牛頓法、阻尼牛頓法求函數(shù)極值,共軛方向和共軛梯度方向的產(chǎn)生,用共軛梯度法求函數(shù)極值,用鮑威爾方法求函數(shù)極值,坐標輪換法的應(yīng)用。
本章難點:DFP算法、鮑威爾共軛方向法。
第五章 線性規(guī)劃
一、學(xué)習(xí)目的與要求
約束函數(shù)與目標函數(shù)都是線性函數(shù)的優(yōu)化問題稱為線性規(guī)劃問題,線性規(guī)劃問題的理論與方法均比較成熟,本章要求了解線性規(guī)劃問題的基本性質(zhì)和圖解方法,掌握基本可行解的轉(zhuǎn)換方法,掌握單純形方法的基本原理和計算步驟,并能應(yīng)用單純形方法方法求解簡單的線性規(guī)劃問題。
二、課程內(nèi)容
線性規(guī)劃的形式與基本性質(zhì),基本可行解的轉(zhuǎn)換,單純形方法,修正單純形方法。
三、考核知識點與考核要求
1. 線性規(guī)劃的標準形式與基本性質(zhì)
識記:線性規(guī)劃的標準形式;線性規(guī)劃有最優(yōu)解的條件和最優(yōu)解的幾種情況。
領(lǐng)會:線性規(guī)劃的基本性質(zhì)的圖解法和代數(shù)法意義。
應(yīng)用:圖解法和代數(shù)法求簡單線性規(guī)劃問題基本解和最優(yōu)解
2. 基本可行解的轉(zhuǎn)換
識記:基本解;可行解;基本可行解的基本變量。
領(lǐng)會:基本可行解的轉(zhuǎn)換方法;初始基本可行解的求法。
應(yīng)用:應(yīng)用基本可行解的轉(zhuǎn)換方法求線性規(guī)劃的一組基本可行解。
3. 單純形方法
識記:由基本可行解求最優(yōu)解的規(guī)則:θ規(guī)則;最速變化規(guī)則。
領(lǐng)會:θ規(guī)則和最速變化規(guī)則的基本原理;單純形方法的計算步驟。
應(yīng)用:應(yīng)用單純形方法求解簡單的線性規(guī)劃問題。
4. 修正單純形法
識記:修正單純形方法的基本原理。
領(lǐng)會:修正單純形方法的基本計算步驟。
四、本章重點、難點
本章重點:線性規(guī)劃的基本性質(zhì)和基本可行解的圖解法和代數(shù)法求解,單純形方法求解線性規(guī)劃問題。
本章難點:修正單純形方法。
第六章 約束優(yōu)化方法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
機械優(yōu)化設(shè)計中的問題,大多屬于約束優(yōu)化問題,本章要求掌握求解約束優(yōu)化問題的若干方法,了解方法的原理和一些基本方法的應(yīng)用,如:隨機方向法,復(fù)合形法,懲罰函數(shù)法等。
二、課程內(nèi)容
隨機方向法,復(fù)合形法,可行方向法,懲罰函數(shù)法,增廣乘子法,非線性規(guī)劃問題的線性化解法——線性逼近法,廣義簡約梯度法,二次規(guī)劃法。
三、考核知識點與考核要求
1. 約束優(yōu)化方法的基本原理
識記:約束優(yōu)化方法的迭代方向和迭代公式;約束優(yōu)化方法的分類(直接法和間接法的類型)。
領(lǐng)會:約束優(yōu)化方法之間接法的原理與特點。
2. 隨機方向法
識記:隨機數(shù)的產(chǎn)生;初始點的選擇。
領(lǐng)會:可行搜索方向的產(chǎn)生,搜索步長的確定,隨機方向法的計算步驟。
應(yīng)用:隨機方向的產(chǎn)生;隨機方向的迭代公式;用隨機方向法求約束優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
3. 復(fù)合形法
識記:初始復(fù)合形的形成;復(fù)合形的形心、最好點、最壞點和次壞點求法。
領(lǐng)會:復(fù)合形的搜索方法:反射、擴張、收縮和壓縮;復(fù)合形法的計算步驟;復(fù)合形的收斂準則。
應(yīng)用:用復(fù)合形法求約束優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
4. 可行方向法
識記:可行方向法的搜索策略;產(chǎn)生可行方向的條件:可行條件,下降條件。
領(lǐng)會:可行方向的產(chǎn)生方法;步長的確定:最優(yōu)步長、試驗步長的計算、試驗點調(diào)整到約束面的方法;可行方向法的計算步驟。
應(yīng)用:用可行方向法求約束優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
5. 懲罰函數(shù)法
識記:內(nèi)點懲罰函數(shù)法、外點懲罰函數(shù)法、混合懲罰函數(shù)法的定義;懲罰函數(shù)的形式;懲罰因子的取值規(guī)律;初始點的選取要求。
領(lǐng)會:內(nèi)點懲罰函數(shù)法、外點懲罰函數(shù)法和混合懲罰函數(shù)法的原理和計算步驟;內(nèi)點懲罰函數(shù)法、外點懲罰函數(shù)法、混合懲罰函數(shù)法的最優(yōu)點的逼近過程和幾何意義。
應(yīng)用:用內(nèi)點懲罰函數(shù)法、外點懲罰函數(shù)法和混合懲罰函數(shù)法計算約束優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
6. 增廣乘子法
識記:拉格朗日乘子法、等式約束的增廣乘子法原理;增廣乘子函數(shù)的形式。
領(lǐng)會:不等式約束的增廣乘子法原理和計算步驟。
應(yīng)用:用增廣乘子法計算約束優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
7. 非線性規(guī)劃問題的線性化解法——線性逼近法
識記:序列線性規(guī)劃法。
領(lǐng)會:割平面法,小步梯度法。
應(yīng)用:非線性規(guī)劃法。
8. 廣義簡約梯度法,二次規(guī)劃法
識記:簡約梯度法,二次規(guī)劃法。
領(lǐng)會:廣義簡約梯度法及其迭代步驟。
應(yīng)用:不等式約束函數(shù)的處理和換基問題。
四、本章重點、難點
本章重點:隨機方向法、復(fù)合形法和可行方向法的原理,用懲罰函數(shù)法求解約束優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
本章難點:增廣乘子法、廣義簡約梯度法。
第七章 多目標及離散變量優(yōu)化方法
一、學(xué)習(xí)目的與要求
機械優(yōu)化設(shè)計中的實際工程問題,多數(shù)情況下有多個設(shè)計性能指標,另外設(shè)計變量有許多非連續(xù)分布,本章要求掌握多目標優(yōu)化設(shè)計問題中目標函數(shù)的處理方法及特點,了解離散變量優(yōu)化設(shè)計方法和對離散變量的處理方法,掌握主要方法的原理和一些基本方法的應(yīng)用。
二、課程內(nèi)容
多目標優(yōu)化問題;多目標優(yōu)化方法:主要目標法;統(tǒng)一目標法、協(xié)調(diào)曲線法、分層序列法和目標規(guī)劃法;離散變量優(yōu)化問題;離散變量優(yōu)化方法:整型化、離散化方法,擬離散化方法,離散懲罰函數(shù)法,離散變量搜索型方法,離散變量型網(wǎng)格法,離散變量組合型法。
三、考核知識點與考核要求
1. 多目標優(yōu)化問題
識記:多目標優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)表達;多目標優(yōu)化問題的特點;劣解和非劣解(有效解);絕對最優(yōu)解。
領(lǐng)會:多目標優(yōu)化問題解的可能情況。
2. 多目標優(yōu)化方法-主要目標法和統(tǒng)一目標法
識記:主要目標法中目標函數(shù)和約束函數(shù)的構(gòu)建;線性加權(quán)法和加權(quán)系數(shù);極大極小法目標函數(shù)的形式;理想點法和評價函數(shù);分目標乘除法目標函數(shù)的構(gòu)建;功效系數(shù)法和功效系數(shù)的形式。
領(lǐng)會:主要目標法和統(tǒng)一目標法將多目標轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一目標的方法原理和目標函數(shù)的形式。
應(yīng)用:用主要目標法和統(tǒng)一目標法來構(gòu)建實際多目標優(yōu)化問題的目標函數(shù)或評價函數(shù)。
3. 多目標優(yōu)化方法-協(xié)調(diào)曲線法
識記:協(xié)調(diào)曲線法的原理;協(xié)調(diào)曲線和滿意度曲線。
領(lǐng)會:協(xié)調(diào)曲線的構(gòu)建和幾何意義:協(xié)調(diào)曲線法求多目標函數(shù)最優(yōu)解的過程。
應(yīng)用:協(xié)調(diào)曲線法求解兩個目標的優(yōu)化問題解。
4. 多目標優(yōu)化方法-分層序列法
識記:可分層序列法和寬容分層序列法的原理;分層序列法目標函數(shù)處理方法。
領(lǐng)會:分層序列法和寬容分層序列法計算步驟和最優(yōu)解的幾何意義。
應(yīng)用:用寬容分層序列法求解兩個目標函數(shù)優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
5. 多目標優(yōu)化方法-目標規(guī)劃法
識記:目標規(guī)劃法原理;統(tǒng)一目標函數(shù)形式;適應(yīng)度函數(shù)的構(gòu)建。
領(lǐng)會:目標規(guī)劃法計算步驟;適應(yīng)度函數(shù)與目標函數(shù)的關(guān)系。
6. 離散變量優(yōu)化問題
識記:離散變量優(yōu)化問題特點;離散變量的形式。
領(lǐng)會:離散變量優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型。
7. 離散變量優(yōu)化方法——整型化、離散化方法和擬離散化方法
識記:整型化、離散化方法和擬離散化方法的原理;離散最優(yōu)點的取法。
領(lǐng)會:整型化、離散化方法最優(yōu)點尋找的幾何意義;擬離散化方法優(yōu)化解搜索方法和步驟。
應(yīng)用:整型化、離散化在離散優(yōu)化問題中的應(yīng)用。
8. 離散變量優(yōu)化方法——離散懲罰函數(shù)法
識記:離散懲罰函數(shù)法的原理;離散懲罰函數(shù)項的形式;離散懲罰因子。
領(lǐng)會:離散懲罰函數(shù)構(gòu)建和幾何意義;離散懲罰函數(shù)法的計算步驟。
應(yīng)用:離散懲罰函數(shù)法求解一維優(yōu)化問題的幾何意義。
9. 離散變量搜索型方法——離散復(fù)合型法
識記:離散復(fù)合型法的原理;離散復(fù)合型頂點的構(gòu)建。
領(lǐng)會:離散復(fù)合型法搜索迭代過程。
10.離散變量型網(wǎng)格法
識記:離散變量型普通網(wǎng)格法和正交網(wǎng)格法原理。
領(lǐng)會:正交網(wǎng)格表的生成方法;正交網(wǎng)格法的計算步驟。
11.離散變量組合型法
識記:離散變量組合型法的原理;初始復(fù)合型頂點的形成。
領(lǐng)會:離散一維新點的產(chǎn)生方法;約束條件的處理及幾何意義;離散變量組合型法的搜索步驟;離散變量組合型法收斂準則。
應(yīng)用:離散懲罰函數(shù)法求解一維優(yōu)化問題的幾何意義。
四、本章重點、難點
本章重點:多目標優(yōu)化方法中:主要目標法,統(tǒng)一目標法和協(xié)調(diào)曲線法;離散變量優(yōu)化方法中的整型化、離散化方法和擬離散化方法,離散懲罰函數(shù)法,離散變量組合型法。
本章難點:離散懲罰函數(shù)法、離散變量型網(wǎng)格法。
第八章 機械優(yōu)化設(shè)計實例
一、學(xué)習(xí)目的與要求
了解機械優(yōu)化設(shè)計的一般過程,掌握數(shù)學(xué)模型建立的一般原則,并通過對一些工程實例的分析,了解針對不同實際工程問題時如何建立規(guī)范的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型,如何選擇適當?shù)膬?yōu)化方法等。要求能夠應(yīng)用所學(xué)的優(yōu)化知識和機械專業(yè)知識建立實際機械工程問題的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。
二、課程內(nèi)容
機械優(yōu)化設(shè)計的應(yīng)用技巧,機床主軸的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計,圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計,平面連桿機構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計。
三、考核知識點與考核要求
1. 機械優(yōu)化設(shè)計時的應(yīng)用技巧
識記:機械優(yōu)化設(shè)計的一般過程;數(shù)學(xué)模型建立的一般原則;數(shù)學(xué)模型的尺度變換。
領(lǐng)會:目標函數(shù)和設(shè)計變量尺度變換的意義和幾何描述;約束函數(shù)規(guī)格化的方法。
應(yīng)用:規(guī)范化的機械優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型的建立和表達。
2. 機床主軸結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計
識記:數(shù)學(xué)模型的建立。
領(lǐng)會:優(yōu)化方法和有限元的結(jié)合。
應(yīng)用:同類型工程問題的優(yōu)化設(shè)計建模。
3. 圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計
識記:單級圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計。
領(lǐng)會:二級圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計;2K-H型行星齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計。
應(yīng)用:同類型工程問題的優(yōu)化設(shè)計建模
4. 平面連桿機構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計
識記:曲柄搖桿機構(gòu)再現(xiàn)已知運動規(guī)律的優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)建模。
領(lǐng)會:曲柄搖桿機構(gòu)再現(xiàn)已知運動軌跡的優(yōu)化設(shè)計。
應(yīng)用:同類型連桿機構(gòu)優(yōu)化設(shè)計建模。
四、本章重點、難點
本章重點:數(shù)學(xué)模型的尺度變換,連桿機構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計,機床主軸的結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計,單級圓柱齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計。
本章難點:二級圓柱齒輪減速器和行星齒輪減速器的優(yōu)化設(shè)計。
Ⅳ 關(guān)于大綱的說明與考核實施要求
一、自學(xué)考試大綱的目的和作用
課程自學(xué)考試大綱是根據(jù)專業(yè)自學(xué)考試計劃的要求,結(jié)合自學(xué)考試的特點而確定。其目的是對個人自學(xué)、社會助學(xué)和課程考試命題進行指導(dǎo)和規(guī)定。
課程自學(xué)考試大綱明確了課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容以及深廣度,規(guī)定了課程自學(xué)考試的范圍和標準。因此,它是編寫自學(xué)考試教材和輔導(dǎo)書的依據(jù),是社會助學(xué)組織進行自學(xué)輔導(dǎo)的依據(jù),是自學(xué)者學(xué)習(xí)教材、掌握課程內(nèi)容知識范圍和程度的依據(jù),也是進行自學(xué)考試命題的依據(jù)。
二、課程自學(xué)考試大綱與教材的關(guān)系
課程自學(xué)考試大綱是進行學(xué)習(xí)和考核的依據(jù),教材是學(xué)習(xí)掌握課程知識的基本內(nèi)容與范圍,教材的內(nèi)容是大綱所規(guī)定的課程知識和內(nèi)容的擴展與發(fā)揮。課程內(nèi)容在教材中可以體現(xiàn)一定的深度或難度,但在大綱中對考核的要求一定要適當。
本大綱與教材所體現(xiàn)的課程內(nèi)容應(yīng)基本一致;大綱里面的課程內(nèi)容和考核知識點,教材里一般也要有。反過來教材里有的內(nèi)容,大綱里就不一定體現(xiàn)。(注:如果教材是推薦選用的,其中有的內(nèi)容與大綱要求不一致的地方,應(yīng)以大綱規(guī)定為準。)
三、關(guān)于自學(xué)教材
《機械優(yōu)化設(shè)計》,哈爾濱工業(yè)大學(xué),孫靖民、梁迎春主編,機械工業(yè)出版社,2012年版。
四、關(guān)于自學(xué)要求和自學(xué)方法的指導(dǎo)
本大綱的課程基本要求是依據(jù)專業(yè)考試計劃和專業(yè)培養(yǎng)目標而確定的。課程基本要求還明確了課程的基本內(nèi)容,以及對基本內(nèi)容掌握的程度?;疽笾械闹R點構(gòu)成了課程內(nèi)容的主體部分。因此,課程基本內(nèi)容掌握程度、課程考核知識點是高等教育自學(xué)考試考核的主要內(nèi)容。
為有效地指導(dǎo)個人自學(xué)和社會助學(xué),本大綱已指明了課程的重點和難點,在章節(jié)的基本要求中一般也指明了章節(jié)內(nèi)容的重點和難點。
本課程共6學(xué)分,包括理論課程學(xué)習(xí)和上機實踐。
根據(jù)學(xué)習(xí)對象成人在職業(yè)余自學(xué)的情況,在本課程的學(xué)習(xí)中要注意一下幾點:(1)注意掌握各種優(yōu)化方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),如偏導(dǎo)數(shù)、方向?qū)?shù)、多元函數(shù)的泰勒展開式、海賽矩陣、矩陣求逆等概念及計算,這些是各種優(yōu)化方法的基礎(chǔ);(2)注意掌握機械優(yōu)化設(shè)計的基本概念,如:設(shè)計變量、目標函數(shù)、約束條件、可行域與非可行域、等值線與等值面、全局最優(yōu)和局部最優(yōu)、凸規(guī)劃和非凸規(guī)劃、共軛方向、尺度變換等,理解這些概念就可以更好地理解優(yōu)化設(shè)計的思想;(3)注意掌握各種優(yōu)化方法原理與特點,如搜索方向和最優(yōu)步長確定、搜索路線、算法的效率和收斂速度、算法的穩(wěn)定性、計算工作量大小等,這樣可以更好理解和掌握各種優(yōu)化方法;(4)注意通過計算和上機練習(xí)掌握優(yōu)化設(shè)計所涉及基本的數(shù)學(xué)運算和各種基本算法的迭代過程,提高自己的運算熟練程度。
五、應(yīng)考指導(dǎo)
1. 如何學(xué)習(xí)。很好的計劃和組織是你學(xué)習(xí)成功的法寶。如果你正在接受培訓(xùn)學(xué)習(xí),一定要跟緊課程并完成作業(yè),注意掌握每一章節(jié)的基本概念,重點概念和公式應(yīng)該記住,并對每章的要點注意及時總結(jié)和梳理。為了在考試中作出滿意的回答,你必須對所學(xué)課程內(nèi)容有很好的理解,為加深對課程內(nèi)容的理解,需要通過做一定量的練習(xí)來測試自己對內(nèi)容的理解程度。使用“行動計劃表”來監(jiān)控你的學(xué)習(xí)進展,制定出每天、每周和每月的學(xué)習(xí)計劃和練習(xí)計劃,并根據(jù)學(xué)習(xí)效果做適時的調(diào)整。你閱讀課本時可以做讀書筆記,把一些重要的概念、公式、方法特點等進行記錄。如有需要重點注意的內(nèi)容,可以用彩筆來標注。如:紅色代表重點;綠色代表需要深入研究的領(lǐng)域;黃色代表可以運用在工作之中等。
2. 如何考試。卷面整潔非常重要。書寫工整,段落與間距合理,卷面賞心悅目有助于教師評分,教師只能為他能看懂的內(nèi)容打分?;卮鹚岢龅膯栴}。要回答所問的問題,而不是回答你自己樂意回答的問題!避免超過問題的范圍
3. 如何處理緊張情緒。正確處理對失敗的懼怕,要正面思考。如果可能,請教已經(jīng)通過該科目考試的人,問他們一些問題。做深呼吸放松,這有助于使頭腦清醒,緩解緊張情緒??荚嚽昂侠砩攀?,保持旺盛精力,保持冷靜。
4. 如何克服心理障礙。這是一個普遍問題!如果你在考試中出現(xiàn)這種情況,試試下列方法:使用“線索”紙條。進入考場之前,將記憶“線索”記在紙條上,但你不能將紙條帶進考場,因此當你閱讀考卷時,一旦有了思路就快速記下。按自己的步調(diào)進行答卷。為每個考題或部分分配合理時間,并按此時間安排進行。
六、對社會助學(xué)的要求
對于各章的基本學(xué)時建議:緒論:1學(xué)時。第一章:課程學(xué)習(xí) 3學(xué)時;練習(xí)2學(xué)時。第二章:課程學(xué)習(xí) 4學(xué)時;練習(xí)4學(xué)時。第三章:課程學(xué)習(xí)3學(xué)時;練習(xí)3學(xué)時。第四章:課程學(xué)習(xí) 12學(xué)時;練習(xí)和上機實習(xí)8學(xué)時。第五章:課程學(xué)習(xí) 4學(xué)時;練習(xí)3學(xué)時。第六章:課程學(xué)習(xí)8學(xué)時;練習(xí)8學(xué)時。第七章:課程學(xué)習(xí) 6學(xué)時;練習(xí)3學(xué)時。第八章:課程學(xué)習(xí) 4學(xué)時;練習(xí)4學(xué)時。
對于大綱中注明的每章中的重點內(nèi)容可適當多用一點時間講解和學(xué)習(xí),并多花一點時間講解一些例題和做一些習(xí)題。對于大綱中標注一般的內(nèi)容,主要是掌握基本概念、方法原理與特點等,在講解和學(xué)習(xí)的時間分配上可以少一點。在學(xué)習(xí)過程中一定要注意化大概一半的時間講解例題和做習(xí)題,以加深對學(xué)習(xí)內(nèi)容的理解和對重點內(nèi)容的掌握。
七、對考核內(nèi)容的說明
1. 本課程要求考生學(xué)習(xí)和掌握的知識點內(nèi)容都作為考核的內(nèi)容。課程中各章的內(nèi)容均由若干知識點組成,在自學(xué)考試中成為考核知識點。因此,課程自學(xué)考試大綱中所規(guī)定的考試內(nèi)容是以分解為考核知識點的方式給出的。由于各知識點在課程中的地位、作用以及知識自身的特點不同,本大綱將各知識點分別按三個認知層次確定其考核要求,對于識記層次的內(nèi)容,要求理解基本概念,掌握基本公式;對于領(lǐng)會層次的內(nèi)容,要求理解方法的原理,掌握方法的特點和步驟;對于應(yīng)用層次的內(nèi)容,要求能對應(yīng)用基本公式和基本方法對具體的問題進行分析和計算。
2. 課程考試分三個部分,分別為基本概念題、基本分析與計算題和綜合題,在考試試卷中所占的比例大約分別為:50%、40%、10%。
八、關(guān)于考試命題的若干規(guī)定
1.考試的方法為閉卷,考試時間的長度為2.5小時。本課程考試要攜帶必要的工具有黑色筆、尺和圓規(guī)、計算器等。
2.本大綱各章所規(guī)定的基本要求、知識點及知識點下的知識細目,都屬于考核的內(nèi)容??荚嚸}覆蓋到章,課程大綱中標注的重點章節(jié)的內(nèi)容也是考試的重點。
3.命題沒有超出大綱中考核知識點范圍的題目,考核目標沒有高于大綱中所規(guī)定的相應(yīng)的最高能力層次要求的內(nèi)容。命題著重考核自學(xué)者對基本概念、基本知識和基本理論是否了解或掌握,對基本方法是否會用或熟練。
4.本課程在試卷中對不同能力層次要求的分數(shù)比例大致為:識記占30%,領(lǐng)會占20%,簡單應(yīng)用占40%,綜合應(yīng)用占10%。
5.試題的難度可分為:易、較易、較難和難四個等級。每份試卷中不同難度試題的分數(shù)比例一般為:2:3:3:2。
必須注意試題的難易程度與能力層次有一定的聯(lián)系,但二者不是等同的概念。例如在基本概念的考題中有點概念比較直接,有的概念則需要在理解的基礎(chǔ)上才能正確回答;同樣在計算分析題中,有點是基本運算,有的運算則比較復(fù)雜??忌鷳?yīng)注意這個問題,在各種題型中都有易、較易、較難和難不同等級的題。
6.本課程考試命題的主要題型一般有單項選擇題、填空題、簡答題、分析計算題、作圖題和綜合題。
在實際命題工作中按照本課程大綱中所規(guī)定的題型命制,實際考試試卷使用的題型可能略少,但不會超出本課程對題型規(guī)定。
附錄:考試題型
一、填空題
1.優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的三個基本要素是 、 和 。
答:設(shè)計變量、目標函數(shù)、約束條件。
2.一維搜索一般包括 和 兩個基本步驟。
答:確定搜索區(qū)間,根據(jù)區(qū)間消去法原理不斷縮小區(qū)間
二、選擇題
1.下列哪種約束優(yōu)化算法屬于直接算法。
A.復(fù)合形法 B.懲罰函數(shù)法 C.增廣乘子法答:A
2.多目標優(yōu)化問題一般得到的解是( )
A.全域最優(yōu)解 B.局域最優(yōu)解 C.非劣解
答:C
三、簡答題
1.多目標函數(shù)一般可轉(zhuǎn)化為單目標函數(shù)進行處理,這類具體的方法有哪些?(至少列出4種)
答:主要目標法、線性加權(quán)法、極大極小法、理想點法、分目標乘除法、功效系數(shù)法等。
2.說明變尺度法算法特點(與梯度法和牛頓法比較)。
答:(1)同時利用了梯度法和牛頓法的優(yōu)點,同時避免考慮海賽矩陣及其逆矩陣的大量計算;(2)收斂速度介于梯度法和牛頓法之間,具有超越線性收斂速度;(3)為保證算法穩(wěn)定性,尺度矩陣必須為對稱正定矩陣。
四、分析計算題
1.求解二元函數(shù)在x0=`1,-1`T處的二階泰勒展開式。
解:
二階泰勒展開式為:
2.用黃金分割法求函數(shù)在區(qū)間
中的極小點和極小值,
迭代準則,精度ε=0.4。
解:(1)
,首先插入兩點
和
,
因為 , 所以消去
因此新的搜索區(qū)間為 `0.5056,1`
(2)此時
,
因為 , 所以消去
因此新的搜索區(qū)間為 `0.6944,1`
因為 ,迭代終止
所以 :
五、作圖題
1.以二維優(yōu)化問題目標函數(shù)為例,用等值線表示約束最優(yōu)解和無約束最優(yōu)解的意義,并說明約束最優(yōu)解的幾種情況。
答:圖a)無約束問題最優(yōu)解,最優(yōu)解位于目標函數(shù)等值線的中心。
圖b)-e) 為無約束問題最優(yōu)解的幾種情況。其中,圖b)最優(yōu)解位于目標函數(shù)等值線的中心,約束不起作用;圖c)和d)最優(yōu)解位于某個約束的邊界,有一個起作用的約束;圖e)最優(yōu)解位于兩個或多個約束的邊界的交點處,有兩個或多個起作用的約束。
六、綜合題
1.用一塊薄鋼板(忽略厚度)經(jīng)裁剪、折彎后制造一體積為6立方米的無蓋貨箱, 高度不超過3米,要求耗費的鋼材最少(包括裁下的廢料),試建立該問題的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。
解:設(shè)貨箱長、寬、高分別為,
,
,
目標函數(shù)為:
約束條件為: ;
;
所以該問題的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為:
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